Меню Закрыть

Как мы научились понимать продажи в колл-центре, или С чего начать ML-проект, если непонятно ничего

Не все ML-проекты начинаются с четкого формулирования результата, который мы хотим получить на выходе. С какого-то момента задача обретает стандартную для…

Продуктовая аналитика: кластеризация интенсивности использования продукта

Итак, в прошлом посте мы с вами построили Матрицу Интенсивности по двум измерениям: ежедневная повторяемость и дневная интенсивность использования. Сегодня мы попробуем…

[Перевод] Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Введение Потребность в аннотировании данных растёт из-за роста популярности машинного обучения. Только люди способны создать эталонную разметку, которая необходима для…

How to: Yandex Datasphere

Yandex DataSphere — среда для ML-разработки, которая сочетает в себе привычный интерфейс Jupyter Notebook, технологию бессерверных вычислений и возможность бесшовного использования разных конфигураций вычислительных ресурсов. Большую часть информации, которой…